Req ID: 324787
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We are currently seeking a Senior Snowflake Engineer to join our team in Montreal, Quebec (CA-QC), Canada (CA).
Résumé du role
En tant qu ’ ingénieur Senior Snowflake , dans ce poste hybride , vous serez membre de l ’ équipe de C3 Data Warehouse et vous vous concentrerez sur la création d ’ une plateforme de données de nouvelle génération utilisée pour l ’ approvisionnement et le stockage de données à partir de différents systèmes technologiques de l ’ entreprise en une plateforme de données centralisée qui permet diverses solutions de reporting et d ’ analyse pour les fonctions de risque technologique au sein d ’ une grande institution financière . Dans le cadre de ce rôle , vous serez principalement responsable de contribuer au développement de notre entrepôt de données cloud à l ’ aide de Snowflake et d ’ outils basés sur Python . Vous serez également responsable de la conception et du développement de leur entrepôt de données à l ’ aide des fonctionnalités de Snowflake telles que le partage de données , le voyage dans le temps , Snow Park , l ’ optimisation de la charge de travail dans les cas d ’ utilisation analytiques et d ’ IA , ainsi que l ’ ingestion et le stockage de données structurées et non structurées . Vous travaillerez également à l ’ intégration de leur entrepôt de données Snowflake avec les plateformes internes existantes pour la qualité des données , le catalogage des données , la découverte des données , la journalisation des incidents et la génération de métriques . Vous travaillerez en étroite collaboration avec les responsables de l ’ entreposage de données , les analystes de données , les développeurs ETL , les ingénieurs d ’ infrastructure et les équipes d ’ analyse de données pour faciliter la mise en œuvre de cette plateforme de données et de ce cadre de pipeline de données.
Le candidat idéal pour le poste d ’ ingénieur senior Snowflake a :
• Expérience pratique avec Snowflake.
• Certification Snowflake SnowPro Core
• Expérience pratique avec Python.
• Expérience pratique avec Airflow (ou des outils similaires comme Dagster).
• Expérience avec l’optimisation des performances des requêtes SQL, des tâches Spark et des procédures stockées.
• Une compréhension des modèles de données E-R (conceptuels, logiques et physiques).
Principales responsabilités :
• Concevoir, développer et gérer notre entrepôt de données Snowflake.
• Contribuer à la mise en place des meilleures pratiques pour l’utilisation optimale et efficace de Snowflake avec des outillages tels que Airflow, DBT et Spark.
• Aider à tester et à déployer notre cadre de pipeline de données à l’aide de cadres de test standard et d’outils CI/CD.
• Surveiller les performances des requêtes et des chargements de données et effectuer des réglages si nécessaire.
• Fournir une assistance et des conseils pendant les phases d’assurance qualité et d’apprentissage des utilisateurs afin de confirmer rapidement la validité des problèmes potentiels et de déterminer la cause profonde et la meilleure résolution des problèmes vérifiés.
Qualifications de base :
• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, technologie de l’information ou dans un domaine connexe requis.
• 7+ ans d’expérience dans le développement de données et de solutions dans des environnements de données très complexes avec de grands volumes de données.
• 7+ ans d’expérience SQL / PLSQL avec la capacité d’écrire des requêtes ad-hoc et complexes pour effectuer des analyses de données.
• 5+ ans d’expérience dans le développement de solutions de données sur Snowflake.
• 3+ ans d’expérience dans les pipelines de données et les solutions d’entreposage de données à l’aide de Python et de bibliothèques telles que Pandas, NumPy, PySpark, etc.
• 3+ ans d’expérience dans le développement de solutions dans un environnement de données hybride (sur site et dans le cloud).
Qualifications supplémentaires :
• Autodidacte . Capacité avérée à gérer plusieurs projets simultanés avec un minimum de supervision . Peut gérer une liste de priorités complexe en constante évolution et résoudre des conflits de priorités concurrentes .
• Solides compétences en résolution de problèmes . Capacité à identifier où il faut se concentrer et à clarifier les objectifs , les exigences et les priorités de l ’ entreprise .
• Solides compétences analytiques , y compris une compréhension approfondie de la façon d ’ interpréter les exigences commerciales des clients et de les traduire en conceptions et solutions techniques .
• Solides compétences en communication verbale et écrite . Capable de collaborer efficacement avec une variété de groupes informatiques et commerciaux , entre les régions , les rôles et capable d ’ interagir efficacement avec tous les niveaux .
Qualifications souhaitées :
• Snowflake SnowPro Architecte avancé et ingénieur de données avancé
• Expérience pratique avec la TCD
• Compréhension des concepts avancés d ’ entrepôt de données ( Factless Fact Tables , modèles temporels b i- t emporels, etc.).
SENIOR SNOWFLAKE ENGINEER
As a Senior Snowflake Engineer , in this hybrid position you will be a member of the C3 Data Warehouse team with a focus on building a next-gen data platform used for sourcing and storing data from different technology systems across the firm into a centralized data platform that empowers various reporting and analytics solutions for the Technology Risk functions within a large financial institution . In this role you will be primarily responsible for contributing to the development of our Cloud Data Warehouse utilizing Snowflake and Python-based tooling. You will also be responsible for the design and development of their data warehouse utilizing Snowflake capabilities such as data sharing, time travel, Snow Park, workload optimization across analytic and AI use-cases, and the ingestion and storage of structured and unstructured data. You will also work on the integration of their Snowflake data warehouse with existing internal platforms for data quality, data cataloging, data discovery, incident logging, and metric generation. You will be working closely with data warehousing leads, data analysts, ETL developers, infrastructure engineers, and data analytics teams to facilitate the implementation of this data platform and data pipeline framework.
The ideal Senior Snowflake Engineer candidate has:
Key Responsibilities:
Basic Qualifications:
Additional Qualifications:
Preferred Qualifications:
#LI-CDL #CDLAP #Snowflake #SnowflakeEngineer
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